Ir al contenido
Login
973-430-483
Nosotros
Consultoria
Desarrollo de Estructura de Costos Unitarios para Empresas Mineras Contratistas
Gestión de Costos, Rentabilidad y Valorización para Empresas mineras contratistas
Gestión y Evaluación del Mineral mediante Teledetección y Análisis Geoespacial
Gestión de obtención de Concesiones Mineras
Gestión en modelamiento, simulación y optimización de ventilación para minas subterráneas
Gestión de Valorización y Comercialización de Minerales para la Pequeña Minería y Minería Artesanal
Desarrollo profesional de tesis en ingeniería de minas, ingeniería geológica e ingeniería metalúrgica
Programas
Cursos en vivo
Programas
Asincrónicos
Cursos
Asincrónicos
Membresías
Campus
Todo sobre Minería
Contáctanos
X
Q
0.00
0
Cart
Nosotros
Consultoria
Desarrollo de Estructura de Costos Unitarios para Empresas Mineras Contratistas
Gestión de Costos, Rentabilidad y Valorización para Empresas mineras contratistas
Gestión y Evaluación del Mineral mediante Teledetección y Análisis Geoespacial
Gestión de obtención de Concesiones Mineras
Gestión en modelamiento, simulación y optimización de ventilación para minas subterráneas
Gestión de Valorización y Comercialización de Minerales para la Pequeña Minería y Minería Artesanal
Desarrollo profesional de tesis en ingeniería de minas, ingeniería geológica e ingeniería metalúrgica
Programas
Cursos en vivo
Programas
Asincrónicos
Cursos
Asincrónicos
Membresías
Campus
Todo sobre Minería
Contáctanos
X
Q
0.00
0
Cart
Inicio
Cursos
Cursos Asincrónicos
Cursos en Vivo
MACHINE LEARNING APLICADO PARA LA MINERÍA 4.0
Currículum
7 secciones
31 lecciones
48 semanas
Expandir Secciones
Colapsar secciones
MODULO I: Introducción al Machine Learning en Minería
5
1.1
¿Qué es Machine Learning y por qué es importante en minería?
1.2
Diferencias con Inteligencia Artificial y Deep Learning.
1.3
Tipos de aprendizaje: supervisado, no supervisado, reforzado.
1.4
Casos de uso en exploración, producción, mantenimiento, seguridad y sostenibilidad.
1.5
Flujo de trabajo típico de un proyecto de ML en minería.
MODULO II: Fundamentos del Análisis de datos mineros
4
2.1
Tipos de datos: geológicos, geoquímicos, operativos, ambientales.
2.2
Preprocesamiento: limpieza, imputación, detección y tratamiento de outliers.
2.3
Análisis exploratorio de datos con herramientas como Python o Power BI.
2.4
Caso práctico: análisis de una base minera simulada o real.
MODULO III: Modelos supervisados I – Regresión
4
3.1
Regresión lineal simple y múltiple.
3.2
Aplicaciones: predicción de leyes de mineral, consumo de energía, producción diaria.
3.3
Supuestos y diagnóstico del modelo.
3.4
Evaluación: R², MAE, RMSE.
. MODULO IV: Modelos supervisados II – Clasificación
4
4.1
Regresión logística.
4.2
Árboles de decisión y Random Forest.
4.3
Aplicaciones: clasificación de tipo de roca, cumplimiento de objetivos, riesgo de falla.
4.4
Evaluación: matriz de confusión, precisión, recall, F1-score.
MODULO V: Validación de modelos y Feature Engineering
5
5.1
División de datos: entrenamiento, validación, test.
5.2
Overfitting y underfitting.
5.3
Validación cruzada (cross-validation).
5.4
Creación de nuevas variables (feature engineering) en contextos mineros.
5.5
Selección de variables relevantes e interpretabilidad (SHAP, feature importance).
MODULO VI: Modelos no supervisados – Agrupamiento y patrones
4
6.1
Algoritmos de clustering: K-means, DBSCAN.
6.2
Reducción de dimensionalidad con PCA.
6.3
Aplicaciones: segmentación de zonas geológicas, turnos operativos, perfiles de operadores.
6.4
Visualización de clústeres y análisis de patrones.
MODULO VII: Introducción al Deep Learning en Minería
5
7.1
¿Cuándo aplicar Deep Learning en minería?
7.2
Redes neuronales artificiales: conceptos y arquitectura básica.
7.3
Aplicaciones prácticas: análisis de imágenes satelitales, sensores en series de tiempo, geofísica.
7.4
Implementación sencilla con TensorFlow/Keras.
7.5
Recomendaciones para escalar modelos a producción.
Este contenido está protegido, por favor
conéctate
y
matricúlate
en el curso para ver este contenido
Seleccione su moneda
PEN
Sol
USD
MÉTODO DE PAGO MUNDIAL
ARS
Peso argentino
BRL
Real brasileño
COP
Peso colombiano
MXN
Peso mexicano
UYU
Peso uruguayo
BOB
Boliviano
CLP
Peso chileno
CRC
Colón costarricense
GTQ
Quetzal guatemalteco
PAB
Balboa panameño
PYG
Guaraní paraguayo
Necesitas ayuda ?
WhatsApp
Hola
En que podemos ayudarte ?
Abrir el chat
Powered by
Joinchat
Modal title
Main Content
